¿Puede la tecnología mejorar la diversidad en la contratación?

Mejorar la diversidad en todos los aspectos de nuestro entorno cultural y empresarial es una preocupación cada vez mayor en el siglo XXI. Si bien se han logrado ciertos avances para garantizar que las personas de todos los géneros, razas, nacionalidades, religiones y orientaciones estén mejor representadas en nuestra sociedad, estos esfuerzos apenas han comenzado. Con suerte, se esperan avances mucho mayores en nuestro futuro colectivo. Según Jeanette Maister, directora general y directora de las Américas de Oleeo, esa esperanza puede llegar en forma de inteligencia artificial (IA).

Oleeo es una empresa con sede en Londres que ofrece soluciones para empresas que buscan adquirir nuevos talentos. Antes de unirse a Oleeo, Maister dirigió los esfuerzos de reclutamiento en empresas como Lehamn Brothers y Gartner, por lo que tiene una sólida experiencia en contratación. En tales roles, también ha sido testigo de las fallas en las prácticas comunes de contratación. A pesar del deseo de muchas empresas de reflejar la diversidad de la sociedad con mayor precisión en sus procesos de contratación, muchas empresas simplemente no parecen adaptarse a los tiempos. No tienen procesos establecidos para asegurar una mayor diversidad. De hecho, como Maister dijo recientemente SHRM en línea, muchas empresas “todavía se están duplicando en los mismos enfoques que han utilizado desde la década de 1960”. Ella dice que tales esfuerzos a medias tienen más que ver con evitar demandas que con mejorar la diversidad. En muchos casos, estos “esfuerzos” para aumentar la diversidad son francamente retrógrados, ya que los empleadores potenciales solo consideran si los solicitantes eran lo suficientemente diversos o no. después esos solicitantes habían sido entrevistados.

Maister ve en la tecnología una posible solución a este problema. Al usar programas de IA y Big Data para seleccionar a la persona ideal para ocupar un puesto, los sesgos de los reclutadores son un problema menor: estos programas toman decisiones automáticas basadas en innumerables puntos de datos. Es esencialmente una forma de selección ciega basada en computadora, que es un proceso de contratación que elimina toda la información de identificación de la solicitud y el currículum del solicitante. La IA puede centrarse solo en las habilidades y la experiencia en lugar de factores como el nombre, la edad y el sexo que podrían provocar sesgos.

Mejorar la diversidad en el lugar de trabajo no es tan fácil como simplemente bloquear la información personal de los solicitantes. Se trata de garantizar que todas las fases del proceso de contratación sean equilibradas e imparciales; también se trata de ajustar el lenguaje de los puestos de trabajo para que sea más inclusivo, como el uso de pronombres sin género en los anuncios de empleo. Algunas empresas ya están utilizando tecnología que escanea las descripciones de puestos en busca de sesgos de género para ayudar a manejar este problema. Los algoritmos y la automatización inteligente también se pueden usar para eliminar la grasa de las descripciones de los puestos de trabajo, de modo que solo se centren en las habilidades y funciones esenciales para el puesto en cuestión. Esto será de gran ayuda para las mujeres, que es más probable que se aseguren de cumplir con todos los criterios en una descripción de trabajo antes de postularse que los hombres. En otras palabras, al simplificar las descripciones de los puestos, será más probable que las mujeres se postulen para esos puestos.

Por supuesto, para crear un proceso de contratación completamente imparcial, la tecnología de contratación en sí debe estar libre de sesgos. Después de todo, estos sistemas están programados por seres humanos que vienen con su propio equipaje y pueden tener prejuicios personales que pueden terminar en los mismos programas destinados a frenar el sesgo. Maister revela que una solución a ese problema potencial es hacer que las tasas de cumplimiento de selección de la Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo sean una parte esencial del algoritmo.

AI-reclutamiento-con-pandoIQ

Este es solo el comienzo de una nueva era en la que la tecnología se utiliza para mejorar la diversidad en el lugar de trabajo. Es probable que se establezcan nuevas regulaciones a medida que la tecnología mejore, y la tecnología existente debe ser examinada para garantizar que utilice datos sólidos. Como todos los aspectos del progreso, mejorar la diversidad en la contratación es un proceso, pero se espera que el resultado final sea una mayor representación de todos los géneros, razas, nacionalidades, religiones y orientaciones en el lugar de trabajo.

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.